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Caso: Glow‑up

Retail de calzado • Argentina

Contexto y enfoque

Marca con 30+ años y fuerte presencia local. Busca expandir ventas online a nivel nacional.

Reto: inversión en anuncios sin impacto proporcional en ventas online.

Enfoque en 3 etapas:
1) Implantación — unificar fuentes, normalizar métricas, primer dashboard ejecutivo.
2) Activación — dashboards por área, audiencias y primeros experimentos.
3) Optimización — modelos de propensión y presupuesto según impacto esperado.

Estado

En curso: baseline y dashboards activos.

Foco actual: audiencias y quick wins en checkout.

Arquitectura de datos
Arquitectura de datosDiagrama simple de arquitectura: fuentes → pipelines → warehouse → BI/ML/MarketingFuentesPipelinesWarehouseBIMLMarketing
Indicadores de éxito
  • Tasa de conversión
  • Ticket promedio (AOV)
  • ROAS
  • Ventas fuera de ciudad de origen
  • Repetición de compra
Próximos pasos
  • Integrar CRM con audiencias
  • Experimentación en checkout
  • Modelo de propensión a conversión